Deep Mob Evolution: продолжение идеи Deep Mob Learning для Minecraft
Если вы играете с индустриальными и магическими сборками Forge, наверняка сталкивались с необходимостью фармить дроп с монстров без бесконечных ферм и лагов на сервере. Мод Deep Mob Evolution (DME) как раз про это: он развивает концепцию Deep Mob Learning, но даёт больше свободы авторам сборок и тем, кто любит тонкую настройку через конфиги. Ниже разберём основные механики, машины, отличия от оригинала и то, как мод вписывается в привычный цикл «крафтинг — автоматизация — прогрессия».
Что добавляет мод в игру
По духу это дружелюбный к серверам и совместимый с мирным режимом способ получать лут мобов. Вы собираете модели данных (Data Models), «тренируете» их убийствами нужных существ — в мире или в симуляции — а затем получаете материю и превращаете её в нужный дроп. Идея перекликается со старыми концепциями вроде Soul Shards: сначала доказываете мастерство в бою, потом переводите это в стабильный ресурс без постоянных спавнеров на чанках.
С чего начать: Deep Learner и первая модель
Типичный старт простой: скрафтите Deep Learner и хотя бы одну модель данных. Вставьте модель в устройство и отправляйтесь охотиться на мобов нужного типа, пока не достигнете минимального тира (для начала — как минимум Basic). После этого модель можно помещать в Simulation Chamber, чтобы стабильно вырабатывать материю. Если вы только подбираете моды к сборке, поставить и обновлять их удобнее через удобный лаунчер: этот мод можно легко установить через лаунчер foxygame.net — гибкий и современный клиент для Minecraft, где моды доступны прямо из меню без долгого поиска по сайтам.
Два вида материи и цепочка производства
Симуляция даёт два ключевых продукта. Living Matter завязана на измерение происхождения моба и дальше используется в рецептах на разнообразные предметы. Pristine Matter уникальна для каждого типа модели и идёт в Loot Fabricator, где вы выбираете конкретные пакеты лута. Чем выше тир модели, тем щедрее выход «чистой» материи — это заметный стимул развивать прогрессию, а не останавливаться на первых уровнях.
- Simulation Chamber: принимает модель и полимерную глину; на выходе — Living Matter и Pristine Matter.
- Loot Fabricator: потребляет Pristine Matter и собирает выбранный игроком лут.
- Энергия: машины работают на Forge Energy; сам мод генераторов не добавляет, поэтому энергию обычно берут из технических модов того же набора.
Почему DME удобнее для кастомизации, чем классическое DML
Главное отличие — гибкость через JSON: типы моделей, тиры, испытания (trials) и виды Living Matter можно добавлять, менять и убирать без «хардкода» в духе оригинала. Текстуры для новых типов можно подложить ресурс-паком или через загрузчики ресурсов вроде ResourceLoader; если файла нет, подставятся запасные. Рецепты моделей и продуктов Living Matter задаются в конфигурации, а сами тиры моделей полностью настраиваемы — подробности обычно смотрят в файле SettingsGuide.txt в папке конфигов мода.
Контур автоматизации и управление редстоуном
Оба аппарата рассчитаны на конвейерную логику: их можно полностью обвязать ванильными воронками или трубами из других модов (например, Thermal Expansion или Ender IO — в зависимости от сборки). Важный QoL-момент: у машин нет жёсткой привязки сторон ввода-вывода в старом стиле — Simulation Chamber принимает модель и глину с любой стороны, а материю отдаёт тоже куда угодно; Loot Fabricator аналогично гибок с Pristine Matter и готовым лутом. Плюс есть режимы редстоуна: всегда вкл, вкл по сигналу, выкл по сигналу, всегда выкл — удобно встраивать в фабрики. Блоки меняют внешний вид по состоянию (простой / работа / ошибка), так что статус линии видно глазами, без лишних интерфейсов.
Миграция с Deep Mob Learning и совместимость
Если вы переходите с оригинального Deep Mob Learning, процесс обычно щадящий: у мода те же имена предметов и блоков в реестре, поэтому возможно обновление «на месте». Алгоритм классический для осторожных игроков: сделайте резервную копию мира; подложите jar DME и удалите старый; один раз запустите игру без загрузки мира, чтобы сгенерировалась структура config/deepmobevolution; затем вручную перенесите правки из старого deepmoblearning.cfg в новые файлы и удалите неиспользуемый конфиг. Из коробки в дефолтной конфигурации уже есть задел под популярные дополнения: Thermal Foundation (единая модель на элементалей Blizz, Blitz, Basalz), Twilight Forest (Twilight Matter и группы лес, болото, тёмный лес, ледник), Tinkers’ Construct (Blue Slime), Matter Overdrive (Rogue Android) — плюс мелкие правки производительности «под капотом».
Заключение
Deep Mob Evolution — это не просто «ещё один способ фармить», а инструмент для аккуратного, настраиваемого лут-пайплайна: от охоты и прокачки моделей до стабильного выхода материи и выбора дропа в Loot Fabricator. Если вам близки темы серверной дисциплины, автоматизации и кастомных тиров через JSON, мод органично ляжет в Forge-сборку рядом с вашими любимыми биомами, блоками и энергосетью — без навязывания агрессивной логики ферм и с понятной визуальной обратной связью по состоянию машин.